Серцем контролера є блок мікроконтролера (MCU), який виконує попередньо встановлені алгоритми. Базові системи дотримуються фіксованих розкладів або простих правил «якщо-тоді», наприклад, «якщо температура > 28 градусів, зменшити інтенсивність світла на 20%». Більш просунуті платформи використовують штучний інтелект для виконання динамічної оптимізації.
Ці системи AI відстежують фізіологічні параметри рослин, такі як температура листя, флуоресценція хлорофілу або навіть зростання діаметра стебла. Потім алгоритм досліджує різні «рецепти» світла (інтенсивність, спектр, фотоперіод) і дізнається, яка комбінація максимізує вміст біомаси або вторинного метаболіту. Під час випробування культивування медичного канабісу система, керована штучним інтелектом, покращила вихід канабіноїдів на 18% порівняно з фіксованим графіком, водночас зменшивши споживання електроенергії на 12%.
